🧮 Nadirliği Nasıl Hesaplıyoruz
Nadirliği Nasıl Hesaplıyoruz
Yöntem özeti: Avortas özellik kombinasyonlarının nadirliğini nasıl tahmin ediyor?
Yöntem SSS
Avortas bilimsel bir araştırma mı?
Hayır. Merakı önceleyen, olasılık mantığıyla çalışan eğitici bir hesaplayıcıdır.
Neden 8.2 milyar kullanıyorsunuz?
Karşılaştırmaları anlaşılır kılan basit bir küresel nüfus çerçevesi olduğu için.
Sonuçları nasıl sorumlu bir şekilde yorumlarım?
Onları tahmin ve eğlence olarak görün—gerçek dünyadaki dağılımlar karmaşıktır.
Sayı nasıl üretiliyor
Bu sitede iki hesaplayıcı var ve farklı sorulara cevap veriyorlar.
Ana sayfadaki, kombinasyonunun yaşayan herkes arasında ne kadar nadir olduğunu soruyor. Seçtiğin her özelliğin — göz rengi, saç rengi, kan grubu ve geri kalanı — yayımlanmış sıklığını alıyor, hepsini birbiriyle çarpıyor ve sonucu 8.2 milyarla çarpıyor. İnsanların 12%'sinde görülen bir özellik hesaba 0.12 olarak giriyor. 12%, 4%, 2% ve 30% olan dört özellik 0.00000288 ediyor; 8.2 milyar kişide bunun karşılığı da yaklaşık 23,600 kişi. Seçtiğin ülke ekranda gösteriliyor ama bu puanın dışında bilerek bırakılıyor, çünkü ülke senin sahip olduğun bir özellik değil.
Her ülke sayfasındaki hesaplayıcı daha dar ve daha kullanışlı bir soru soruyor: aynı kombinasyon orada ne kadar nadir. Sayfada basılı üç tabloyu — o ülkenin göz rengi, saç rengi ve kan grubu tablolarını — okuyor, aynı şekilde çarpıyor ve dünyanınki yerine o ülkenin nüfusuyla çarpıyor. Koda hiçbir sayı kopyalanmıyor: sayfanın sana zaten gösterdiği sayıları okuyor, yani hesaplayıcıyla tablo asla birbiriyle çelişemez.
Sonuç neden yuvarlanıyor
Her zaman iki anlamlı basamağa. “Kabaca 10,000'de 1”, asla “10,417'de 1” değil. Hesaba giren sıklıklar tam yüzde olarak verilmiş ulusal tahminler, dolayısıyla cevabın dördüncü basamağı kesinlik kılığına sokulmuş gürültüden ibaret. Beklenen kişi sayısı bin civarının altına düştüğünde sayfa kişi sayısı vermeyi tamamen bırakıp yalnızca oranı yazıyor, çünkü o ölçekte tek bir girdideki yarım puanlık yuvarlama cevabı altıda bir oynatıyor.
Doğru olmayan varsayım
Sıklıkları birbiriyle çarpmak yalnızca özellikler birbirinden bağımsızsa doğrudur. Göz rengiyle saç rengi bağımsız değil: ikisini de aynı pigment genleri etkiliyor. Mavi göz ile sarı saç, çarpmanın ima ettiğinden gerçekten daha yaygın; mavi göz ile siyah saç ise daha nadir. Kan grubu ikisinden de bağımsız, yani hesabın o kısmı sağlam. Sitedeki her sonuç bunu gizlemek yerine söylüyor, çünkü nadir görünen bir cevabın peşindeki bir okur doğal olarak uyumsuz kombinasyonlara uzanır — tam da çarpmanın en çok yanıldığı kombinasyonlara.
“Diğer” bir özellik değildir
Bazı ülke tabloları, ayrı ayrı listelenmeyen renkleri kapsayan bir “Diğer” satırıyla bitiyor. Ülke hesaplayıcısı bu satırları atlıyor. İki artık kategoriyi birbiriyle çarpmak, kimseyi tarif etmeyen bir kişi sayısı üretir; bunu yazmak hiçbir şey yazmamaktan daha kötü olurdu.
Bu ne değildir
Araştırma değil, tıbbi ya da genetik bir test değil ve senin hakkında hiçbir şey öngörmüyor. Yayımlanmış nüfus sıklıkları üzerinde yapılan bir aritmetik. Bu sıklıklar sağlam olduğunda bunu söyleyip kurumun adını veririz; tahmin olduklarında onu da söyleriz — bkz. Veri Kaynakları ve sayıların ne anlama gelip ne anlama gelmediği için Olasılık Nasıl İşler.
Son gözden geçirme: Eylül 2026.