🧮 So berechnen wir Seltenheit
So berechnen wir Seltenheit
Methodik im Überblick: So schätzt Avortas die Seltenheit von Merkmalskombinationen.
FAQ zur Methodik
Ist Avortas wissenschaftliche Forschung?
Nein. Es ist ein Rechner zum Lernen und Staunen, der mit Wahrscheinlichkeiten arbeitet.
Warum rechnet ihr mit 8.2 Milliarden?
Das ist ein einfacher Bezugsrahmen für die Weltbevölkerung, der Vergleiche anschaulich macht.
Wie interpretiere ich die Ergebnisse verantwortungsvoll?
Sieh sie als Schätzung und Unterhaltung — reale Verteilungen sind komplex.
Wie die Zahl entsteht
Avortas hat zwei Rechner, und sie beantworten verschiedene Fragen.
Der auf der Startseite fragt, wie selten deine Kombination unter allen Lebenden ist. Er nimmt die veröffentlichte Häufigkeit jedes Merkmals, das du auswählst — Augenfarbe, Haarfarbe, Blutgruppe und den Rest —, multipliziert sie miteinander und multipliziert das Ergebnis mit 8,2 Milliarden. Ein Merkmal, das bei 12% der Menschen vorkommt, steuert 0,12 bei. Vier Merkmale mit 12%, 4%, 2% und 30% ergeben 0,00000288, und 8,2 Milliarden davon sind etwa 23.600 Menschen. Das Land, das du auswählst, wird angezeigt, wird in diesem Wert aber bewusst nicht mitgerechnet, denn ein Land ist kein Merkmal, das du hast.
Der Rechner auf jeder Länderseite stellt eine engere und nützlichere Frage: wie selten diese Kombination dort ist. Er liest die drei Tabellen, die auf der Seite stehen — Augenfarbe, Haarfarbe und Blutgruppe dieses Landes —, multipliziert sie auf dieselbe Weise und multipliziert dann mit der Bevölkerung dieses Landes statt mit der der Welt. Nichts wird ins Skript kopiert: Er liest die Zahlen, die die Seite dir ohnehin zeigt, deshalb können Rechner und Tabelle sich nie widersprechen.
Warum das Ergebnis gerundet wird
Immer auf zwei signifikante Stellen. „Ungefähr 1 von 10.000“, nie „1 von 10.417“. Die Häufigkeiten, die hineingehen, sind nationale Schätzungen auf ganze Prozent, also ist die vierte Stelle der Antwort Rauschen im Kostüm der Genauigkeit. Unterhalb von etwa tausend erwarteten Menschen hört die Seite ganz auf, eine Personenzahl zu nennen, und zeigt nur noch das Verhältnis, denn in dieser Größenordnung verschiebt ein halber Prozentpunkt Rundung in einem einzigen Eingabewert die Antwort um ein Sechstel.
Die Annahme, die nicht stimmt
Häufigkeiten miteinander zu multiplizieren ist nur dann richtig, wenn die Merkmale voneinander unabhängig sind. Augenfarbe und Haarfarbe sind es nicht: Dieselben Pigmentgene beeinflussen beide. Blaue Augen mit blonden Haaren sind tatsächlich häufiger, als die Multiplikation nahelegt, und blaue Augen mit schwarzen Haaren sind seltener. Die Blutgruppe ist von beidem unabhängig, dieser Teil der Rechnung ist also solide. Jedes Ergebnis auf der Seite sagt das, statt es zu verstecken, denn wer auf der Suche nach einer selten klingenden Antwort ist, greift ganz natürlich zu den gegenläufigen Kombinationen — genau denen, bei denen das Multiplizieren am stärksten danebenliegt.
„Andere“ ist kein Merkmal
Manche Ländertabellen enden mit einer Zeile „Andere“, die die nicht einzeln aufgeführten Farben abdeckt. Der Länderrechner überspringt diese Zeilen. Zwei Restkategorien miteinander zu multiplizieren ergibt eine Personenzahl, die niemanden Bestimmten meint, und sie auszugeben wäre schlimmer, als nichts auszugeben.
Was das nicht ist
Es ist keine Forschung, es ist kein medizinischer oder genetischer Test, und es sagt nichts über dich voraus. Es ist Rechnen mit veröffentlichten Bevölkerungshäufigkeiten. Wo diese Häufigkeiten belastbar sind, sagen wir das und nennen die Institution; wo sie Schätzungen sind, sagen wir auch das — siehe Datenquellen, und Wahrscheinlichkeit erklärt dazu, was die Zahlen bedeuten und was nicht.
Zuletzt geprüft im September 2026.