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🧮 So berechnen wir Seltenheit

So berechnen wir Seltenheit

Methodik im Überblick: So schätzt Avortas die Seltenheit von Merkmalskombinationen.

FAQ zur Methodik

Ist Avortas wissenschaftliche Forschung?

Nein. Es ist ein Rechner zum Lernen und Staunen, der mit Wahrscheinlichkeiten arbeitet.

Warum rechnet ihr mit 8.2 Milliarden?

Das ist ein einfacher Bezugsrahmen für die Weltbevölkerung, der Vergleiche anschaulich macht.

Wie interpretiere ich die Ergebnisse verantwortungsvoll?

Sieh sie als Schätzung und Unterhaltung — reale Verteilungen sind komplex.

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Wie die Zahl entsteht

Avortas hat zwei Rechner, und sie beantworten verschiedene Fragen.

Der auf der Startseite fragt, wie selten deine Kombination unter allen Lebenden ist. Er nimmt die veröffentlichte Häufigkeit jedes Merkmals, das du auswählst — Augenfarbe, Haarfarbe, Blutgruppe und den Rest —, multipliziert sie miteinander und multipliziert das Ergebnis mit 8,2 Milliarden. Ein Merkmal, das bei 12% der Menschen vorkommt, steuert 0,12 bei. Vier Merkmale mit 12%, 4%, 2% und 30% ergeben 0,00000288, und 8,2 Milliarden davon sind etwa 23.600 Menschen. Das Land, das du auswählst, wird angezeigt, wird in diesem Wert aber bewusst nicht mitgerechnet, denn ein Land ist kein Merkmal, das du hast.

Der Rechner auf jeder Länderseite stellt eine engere und nützlichere Frage: wie selten diese Kombination dort ist. Er liest die drei Tabellen, die auf der Seite stehen — Augenfarbe, Haarfarbe und Blutgruppe dieses Landes —, multipliziert sie auf dieselbe Weise und multipliziert dann mit der Bevölkerung dieses Landes statt mit der der Welt. Nichts wird ins Skript kopiert: Er liest die Zahlen, die die Seite dir ohnehin zeigt, deshalb können Rechner und Tabelle sich nie widersprechen.

Warum das Ergebnis gerundet wird

Immer auf zwei signifikante Stellen. „Ungefähr 1 von 10.000“, nie „1 von 10.417“. Die Häufigkeiten, die hineingehen, sind nationale Schätzungen auf ganze Prozent, also ist die vierte Stelle der Antwort Rauschen im Kostüm der Genauigkeit. Unterhalb von etwa tausend erwarteten Menschen hört die Seite ganz auf, eine Personenzahl zu nennen, und zeigt nur noch das Verhältnis, denn in dieser Größenordnung verschiebt ein halber Prozentpunkt Rundung in einem einzigen Eingabewert die Antwort um ein Sechstel.

Die Annahme, die nicht stimmt

Häufigkeiten miteinander zu multiplizieren ist nur dann richtig, wenn die Merkmale voneinander unabhängig sind. Augenfarbe und Haarfarbe sind es nicht: Dieselben Pigmentgene beeinflussen beide. Blaue Augen mit blonden Haaren sind tatsächlich häufiger, als die Multiplikation nahelegt, und blaue Augen mit schwarzen Haaren sind seltener. Die Blutgruppe ist von beidem unabhängig, dieser Teil der Rechnung ist also solide. Jedes Ergebnis auf der Seite sagt das, statt es zu verstecken, denn wer auf der Suche nach einer selten klingenden Antwort ist, greift ganz natürlich zu den gegenläufigen Kombinationen — genau denen, bei denen das Multiplizieren am stärksten danebenliegt.

„Andere“ ist kein Merkmal

Manche Ländertabellen enden mit einer Zeile „Andere“, die die nicht einzeln aufgeführten Farben abdeckt. Der Länderrechner überspringt diese Zeilen. Zwei Restkategorien miteinander zu multiplizieren ergibt eine Personenzahl, die niemanden Bestimmten meint, und sie auszugeben wäre schlimmer, als nichts auszugeben.

Was das nicht ist

Es ist keine Forschung, es ist kein medizinischer oder genetischer Test, und es sagt nichts über dich voraus. Es ist Rechnen mit veröffentlichten Bevölkerungshäufigkeiten. Wo diese Häufigkeiten belastbar sind, sagen wir das und nennen die Institution; wo sie Schätzungen sind, sagen wir auch das — siehe Datenquellen, und Wahrscheinlichkeit erklärt dazu, was die Zahlen bedeuten und was nicht.

Zuletzt geprüft im September 2026.

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Unsere Methodik im Detail

Avortas arbeitet statistisch: Grundlage sind Häufigkeitsdaten zu Merkmalen aus verlässlichen Quellen wie der Weltgesundheitsorganisation (WHO), demografischen Daten der Vereinten Nationen, begutachteten Studien und nationalen Statistikbehörden aus 50+ Ländern. Für jedes Merkmal, das wir erfassen — Augenfarbe, Haarfarbe, Blutgruppe, Größe, Händigkeit, Sternzeichen und mehr — gibt es eine geschätzte weltweite Häufigkeit in Prozent.

Bei unabhängigen Merkmalen multiplizieren wir die Einzelwahrscheinlichkeiten. Bei Merkmalen, die bekanntermaßen zusammenhängen (etwa Haar- und Augenfarbe in europäischen Bevölkerungen), rechnen wir mit bedingten Wahrscheinlichkeiten aus veröffentlichter Forschung, damit die Ergebnisse genauer werden. Der finale „Seltenheitswert“ steht für den geschätzten Anteil der Weltbevölkerung mit genau deiner Merkmalskombination — für die bessere Vorstellung umgerechnet in eine Angabe wie „1 von X“.

Wichtige Einschränkungen: Unser Modell behandelt die meisten Merkmale als weltweit gleich verteilt, doch reale Bevölkerungen sind geografisch gruppiert. Eine Merkmalskombination, die global extrem selten ist, kann in einer bestimmten Region häufiger vorkommen. Deshalb bieten wir auch länderspezifische Seltenheitsberechnungen für 50 Nationen an und nutzen dabei lokale Demografiedaten, sofern verfügbar. Alle Berechnungen laufen vollständig in deinem Browser — persönliche Daten gehen nie an unsere Server.

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Vom Avortas-TeamFRAEONAvortas misst, wer du bist. Fraeon misst, was du siehst, liest und spielst.Log starten →

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