📈 Wahrscheinlichkeit erklärt
Wahrscheinlichkeit erklärt
Einfach erklärt, wie sich unabhängige Wahrscheinlichkeiten zu Kombinationen verrechnen.
FAQ zur Methode
Ist Avortas wissenschaftliche Forschung?
Nein. Es ist ein lehrreicher Rechner für Neugierige, der mit Wahrscheinlichkeitsdenken arbeitet.
Warum rechnet ihr mit 8,2 Milliarden?
Das ist ein einfacher Bezugsrahmen zur Weltbevölkerung, damit Vergleiche greifbar werden.
Wie interpretiere ich die Ergebnisse verantwortungsvoll?
Sieh sie als Schätzung und Unterhaltung – reale Verteilungen sind komplex.
Warum sich unabhängige Dinge multiplizieren
Wenn einer von vier Menschen ein bestimmtes Merkmal hat und einer von fünf ein anderes, und die beiden nichts miteinander zu tun haben, dann hat einer von zwanzig beide. Du multiplizierst, weil jede Bedingung die verbliebene Gruppe auf ihren eigenen Anteil verkleinert: ein Viertel von allen, dann ein Fünftel dieses Viertels.
Nimm ein drittes Merkmal mit einem von zehn dazu, und du bist bei einem von zweihundert. Ein viertes mit einem von drei, und du bist bei einem von sechshundert. Deshalb klettert die Seltenheit von Kombinationen so schnell, und deshalb ergibt fast jede Liste aus fünf oder sechs Merkmalen eine Zahl, die verblüffend klingt.
Und das ist der ehrliche Haken
Jeder ist selten, wenn man genug misst. Nimm zwölf unabhängige Merkmale, die jeweils die Hälfte der Bevölkerung hat, und der Durchschnittsmensch ist einer von viertausend. Nimm zwanzig, und er ist einer von einer Million. Diese Zahl ist kein Beleg dafür, dass die Person ungewöhnlich ist; sie ist ein Beleg dafür, dass zwanzig Fragen gestellt wurden. Ein Seltenheitswert beschreibt mindestens ebenso sehr, wie viele Fragen gestellt wurden, wie er die Person beschreibt, die sie beantwortet.
Was „1 von 10.000“ tatsächlich behauptet
Es ist eine Aussage über eine Bevölkerung, keine Vorhersage über dich. In einem Land mit vierzig Millionen Einwohnern besagt es, dass ungefähr viertausend Menschen übereinstimmen dürften. Gezählt hat sie niemand. Es ist das, was die Häufigkeiten ergeben, wenn sie stimmen und wenn die Merkmale unabhängig sind, und diese beiden Bedingungen leisten echte Arbeit in dem Satz.
Wo das Multiplizieren schiefgeht
Merkmale mit gemeinsamer Ursache sind nicht unabhängig. Augenfarbe und Haarfarbe sind der klarste Fall: Dieselben Pigmentgene treiben beides, deshalb sind Kombinationen, die dazu neigen, zusammen aufzutreten, häufiger, als das Produkt nahelegt, und Kombinationen, die selten zusammen vorkommen, sind seltener. Das Multiplizieren behandelt jedes Paar als unverbunden, also unterschätzt es die Seltenheit zusammenpassender Kombinationen und überschätzt sie bei gegenläufigen. Auf dieser Seite wird dafür keine Korrektur vorgenommen, und das klar zu sagen nützt dir mehr als eine Zahl, die eine Genauigkeit trägt, die sie sich nicht verdient hat.
Warum die letzten Stellen erfunden sind
Ein Eingabewert, der mit 12% angegeben ist, kann in Wirklichkeit alles zwischen 11,5% und 12,5% sein. Multipliziere drei solcher Zahlen, und die Unsicherheit wächst schneller als die Antwort. Deshalb ist hier jedes Ergebnis auf zwei signifikante Stellen gerundet, und deshalb werden kleine Personenzahlen ganz zurückgehalten, statt sie auszugeben und ihnen dann stillschweigend nicht zu glauben — siehe So berechnen wir Seltenheit und Datenquellen.
Zuletzt geprüft im September 2026.