🧮 我们如何计算稀有度

这个数字是怎么算出来的

站上有两个计算器，它们回答的是不同的问题。

首页上的那个问的是：在所有活着的人里，你这套组合有多稀有。它把你选的每一项特征 —— 瞳色、发色、血型等等 —— 的公开频率乘起来，再乘以 82 亿。一项在 12% 的人身上出现的特征，贡献 0.12。四项分别是 12%、4%、2% 和 30%，乘出来是 0.00000288，82 亿人乘以 0.00000288，大约是 23,600 人。你选的国家会显示出来，但被故意排除在这个得分之外，因为国家不是你身上的一项特征。

每个国家页上的计算器问的是一个更窄、也更有用的问题：这套组合在那里有多稀有。它读取页面上印着的三张表 —— 那个国家的瞳色、发色和血型 —— 用同样的方式相乘，再乘以那个国家的人口，而不是全世界的人口。脚本里没有抄进任何数字：它读的就是页面正在给你看的那些数，所以计算器和表格永远不会互相矛盾。

结果为什么要四舍五入

一律取两位有效数字。是“大约 1/10,000”，绝不会是“1/10,417”。送进去的频率是精确到整数百分点的全国估算值，所以答案的第四位数字是伪装成精度的噪声。当预期人数低于大约一千时，页面就干脆不再给出人头数，只印比例，因为在那个量级上，某一项输入差半个百分点，答案就会移动六分之一。

那个并不成立的假设

把频率乘起来，只有在各项特征彼此独立时才是对的。瞳色和发色并不独立：同一批色素基因同时影响两者。蓝眼睛配金发，实际上比乘法算出来的更常见；蓝眼睛配黑发则更罕见。血型和这两者都无关，所以那部分乘法是站得住的。站上每一个结果都会把这一点说出来，而不是藏着，因为读者只要想找一个听起来很稀有的答案，自然就会去挑那些不协调的组合 —— 而那恰恰是乘法错得最厉害的地方。

“其他”不是一项特征

有些国家的表格最后有一行“其他”，涵盖没有单独列出的颜色。国家计算器会跳过这些行。把两个剩余类别乘起来，得到的是一个不针对任何具体人群的人头数，把它印出来比什么都不印更糟。

这不是什么

它不是研究，不是医学或基因检测，也预测不了关于你的任何事。它只是在公开的人口频率上做算术。频率可靠的地方，我们会说清楚并点出机构的名字；是估算值的地方，我们也会说 —— 见数据来源；这些数字意味着什么、又不意味着什么，见概率解析。

最后核校于 2026 年 9 月。