📊 数据来源
方法常见问题
Avortas 属于科学研究吗?
不是。它是一个以好奇心为出发点的科普计算器,采用概率式的思路。
为什么采用 82 亿这个数字?
这是一个简单的全球人口参照,能让对比更直观。
我该如何理性看待结果?
把它们当作估算和娱乐——现实世界的分布要复杂得多。
这些数字是从哪里来的
Avortas 是一个满足好奇心的工具,不是研究仪器,它给出的数字在可靠程度上差别很大。这一页说清楚哪个是哪个,因为一个不交代这层背景的数字,价值还不如没有数字。
人口。联合国《世界人口展望》(World Population Prospects)和世界银行(World Bank)的指标,而这两者本身又建立在各国人口普查之上。可靠。每个国家页上的数字都是从其中之一四舍五入来的;如果某个国家自己的普查已经很旧,那一页会写明。
成人身高。汇总的各国健康调查,主要是 NCD Risk Factor Collaboration,以及那些真去量人、而不是靠问人的国家自己做的全国调查。可靠。
血型。各国输血机构、红十字会与红新月会,以及已发表的献血者与医院研究。大多数国家确实有真实的来源,但这些来源彼此并不一致,而我们国家页上的百分比是四舍五入后的近似值,不会和任何一项已发表的研究完全对上。哪个国家页引用了具体研究,研究的名字就写在那一页上。
瞳色和发色。全世界没有任何一个国家统计机构收集这两项。没有哪次人口普查会问。这是站上最软的数字:从调查和学术文献里拿来的估算值,用来看一个国家的大致格局还行,但不能当成实测数据来读。
姓名。某个国家页给出姓氏数量时,数据来自那个国家自己的户籍或统计机构,机构名字写在页面上。姓名工具背后的全球名字与姓氏列表,来自已发表的姓名频率汇编。
财富与收入。世界银行的收入与贫困数据,以及已发表的全球财富报告。
性格类型。已发表的大五人格(Big Five)学术研究,加上商业测试机构公布的频率数据。后者是自己选择去做测试的人构成的自选样本,不是人口统计,读的时候就该这么看待它。
生日。各国出生登记数据,以及已发表的出生季节性研究。
我们不做的事,是凭空编一个数字,或者把估算值打扮成实测值。凡是估算值,承载它的那一页都会说明 —— 稀有度计算器每次给出结果时,都会把自己的假设讲出来。另见计算是怎么做的,以及这些概率意味着什么。
最后核校于 2026 年 9 月。