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📈 概率解析

概率解析

用最简单的方式讲清楚:独立概率是如何叠加成组合概率的。

方法常见问题

Avortas 算是科学研究吗?

不算。它是一个以好奇心为出发点的科普型计算器,采用概率式的思路。

为什么用 82 亿这个数字?

这是一个简单的全球人口参照,能让对比更直观。

怎样理性看待结果?

把它们当作估算和娱乐——现实世界的分布要复杂得多。

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特征稀有度是怎么算出来的?

当你在 Avortas 上选择特征时,我们会用独立事件的乘法法则来计算你的组合有多稀有。每项特征在全球人口中都有已知的出现频率 —— 例如,约 2% 的人拥有绿色眼睛,而 O+ 血型约占 38%。当两项特征相互独立(没有基因关联)时,同时拥有两者的概率就是各自概率的乘积。

举个例子:如果 2% 的人有绿色眼睛、7% 的人有红发,那么两者兼具的概率就是 0.02 × 0.07 = 0.0014,大约每 714 人中有 1 人。再叠加更多特征,这个数字会迅速变小 —— 这也是为什么仅仅 5 到 6 项常见特征凑在一起,就能让你在统计上变得稀有。我们的计算器会对你选择的所有特征套用这套算法,并告诉你地球上大约有多少人与你拥有完全相同的组合。

需要注意:有些特征之间是相关的(比如肤色和发色),因此真实概率可能与纯粹的乘法模型略有出入。在有数据支持的情况下,我们会对主要的相关性做出修正,但结果仍应视为估算而非精确数值。我们的目的,是让你直观地感受到:在 80 亿人当中,你的这套组合究竟有多独特。

📐 我们如何计算稀有度 💎 最稀有的特征组合 📊 数据来源

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